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robots puede ser el futuro, pero aparentemente no son buenos para usar una forma de tecnología antigua e inmutable: el código de barras. De hecho, se pueden aplicar a productos con formas extrañas que son difíciles de encontrar para los robots,
Para explicar Amazonas. El gigante del comercio electrónico ha estado trabajando en una alternativa para eliminar los códigos de barras. Es un sistema de cámaras vinculadas a un algoritmo entrenado en fotos de productos que observa el paso de mercancías en cintas transportadoras para asegurarse de que coincidan con su imagen.

Los expertos en inteligencia artificial y los especialistas en robótica de Amazon quieren combinar esta tecnología con robots que identifiquen elementos a medida que los recogen y los voltea. »
Resolver este problema para que los robots puedan recoger y manipular artículos sin tener que buscar y escanear un código de barras es fundamental
dice Nontas Antonakos, Gerente de Ciencias Aplicadas en Computer Vision Group de Amazon en Berlín. »
Esto nos ayudará a enviar los paquetes a los clientes de manera más rápida y precisa.
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Sin embargo, este sistema, llamado identificación multimodal, no reemplazará por completo a los códigos de barras. Actualmente se encuentra en uso en las instalaciones de Amazon en Barcelona, ​​España y Hamburgo, Alemania. El minorista electrónico dice que ya está acelerando los tiempos de procesamiento de paquetes en estas ciudades y planea expandir esto a todos sus negocios.

Amazon dice que el problema que resuelve el sistema, que es el envío de artículos incorrectos a los clientes, no es algo común. Pero incluso los errores más raros causan retrasos significativos cuando se considera la cantidad de artículos procesados ​​por día por un solo almacén.

Una tasa de precisión del 99%, según Amazon

Para diseñar este algoritmo de análisis, los especialistas en IA de Amazon primero crearon un banco de imágenes de productos, algo que la empresa no había tenido la oportunidad de hacer antes de este proyecto. Estas imágenes, junto con los datos del tamaño del producto, alimentaron las primeras versiones del algoritmo. Las cámaras toman continuamente nuevas imágenes de los elementos para perfeccionar el modelo.

Cuando se lanzó, la precisión del algoritmo estaba entre el 75 y el 80%. Amazon dice que ha alcanzado el 99% de precisión. El sistema tuvo un contratiempo inicial cuando no pudo detectar las diferencias de color. Durante una promoción de Prime Day, no pudo distinguir entre dos colores diferentes depunto de eco. La única diferencia entre los paquetes era un pequeño punto que era azul o gris. Después de algunos ajustes, el sistema de identificación ahora puede asignar un índice de confianza a sus evaluaciones.

Según el equipo de inteligencia artificial de Amazon, será difícil ajustar el sistema de identificación multimodal para calificar los productos que son manipulados por humanos, por lo que el objetivo final es que sean manipulados por humanos.
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Artículo de CNET.com adaptado por CNETFrance

Imagen:imágenes falsas