Los robots pueden ser el futuro, pero los brazos robóticos aparentemente no son muy buenos para usar el viejo código de barras. Los códigos de barras pueden ser difíciles de encontrar y se pueden aplicar a productos con formas extrañas que los robots no pueden resolver bien.

Como resultado, Amazon dijo el viernes que era un plan para matar el código de barras.

Usando imágenes de artículos en los almacenes de Amazon para entrenar un modelo de computadora, el gigante del comercio electrónico ha desarrollado un sistema de cámara que puede rastrear los artículos que se mueven por las cintas transportadoras uno a la vez para asegurarse de que coincidan con sus imágenes. En última instancia, los expertos en inteligencia artificial y los especialistas en robótica de Amazon quieren combinar la tecnología con robots que identifiquen objetos a medida que los recogen y los voltea.

“Resolver este problema para que los robots puedan recoger y procesar objetos sin tener que buscar y escanear un código de barras es fundamental”, dijo Nontas Antonakos, gerente de ciencias aplicadas del grupo de visión por computadora de Amazon en Berlín. «Nos ayudará a entregar paquetes a los clientes de forma más rápida y precisa».

El sistema, llamado Multimodal ID, no reemplazará completamente los códigos de barras en el corto plazo. Los productos en los almacenes de Amazon deben tener códigos de barras siempre que las empresas de terceros que los fabrican y envían confíen en la tecnología para identificar y rastrear el inventario. El nuevo sistema de Amazon se está utilizando actualmente en instalaciones en Barcelona, ​​España y Hamburgo, Alemania, dijo la compañía, y agregó que ya está acelerando el tiempo que lleva procesar los paquetes allí. La tecnología se compartirá con las empresas de Amazon, por lo que es posible que algún día vea una versión en Whole Foods u otra cadena de Amazon con tiendas personales.

Amazon ha integrado la visión artificial en otros productos. Usted puede solicitar un Echo Show pantalla inteligente,Alexa, ¿qué quiero?” para ayudar a reconocer objetos en el hogar. La función se llama Show and Tell y está diseñada para personas con discapacidad visual. Fabricantes de teléfonos inteligentes y empresas de redes sociales también incluye IA funcionalidad en aplicaciones de cámara y fotografía, por ejemplo, categorización automática de fotos.

El problema que elimina el sistema (los artículos incorrectos que se envían a los clientes) no es demasiado común, dice Amazon. Pero incluso los errores raros provocan retrasos significativos cuando considera la cantidad de artículos que procesa un solo almacén en un día.

Los expertos en inteligencia artificial de Amazon tuvieron que comenzar a crear una biblioteca de imágenes de productos, que la empresa no tenía motivos para crear antes de este proyecto. Las propias imágenes y los datos del tamaño del producto alimentaron las primeras versiones del algoritmo, y las cámaras capturan constantemente nuevas imágenes de elementos para entrenar el modelo.

La precisión del algoritmo estaba entre el 75 % y el 80 % cuando se utilizó por primera vez, lo que Amazon consideró un comienzo prometedor. La compañía afirma que la precisión ahora es del 99%. El sistema encontró un problema inicial cuando no pudo detectar las diferencias de color. Durante una promoción de Prime Day, el sistema no pudo diferenciar entre dos colores diferentes de Echo Dots. La única diferencia entre los paquetes era un pequeño punto azul o gris. Con algunos ajustes, el sistema de identificación ahora puede asignar puntajes de confianza a sus calificaciones, de modo que solo se marquen los elementos que se sabe que son falsos.

El equipo de inteligencia artificial de Amazon dice que será difícil ajustar el sistema de identificación multimodal para calificar los productos procesados ​​por humanos, por lo que el objetivo final es que los robots los manipulen.